Andmeanalüüs sotsiaalteadustes

Andmeanalüüs sotsiaalteadustes on Tartu Ülikooli õpik, mis juhatab lugeja statistilise andmeanalüüsi algusfaasi. Raamat keskendub olukorrale, kus uurijal on juba valim või andmestik olemas ning vaja on sellest ülevaade saada enne keerukamate mudelite kasutamist. Rõhk on andmete visualiseerimisel ning variatiivsuse esmase kirjelduse võtetel, samal ajal kui klassikaline olulisuse nivoo statistika ei ole teose keskpunkt, vaid üks osa laiemast pildist. Nii sobib õpik eelkõige sotsiaalteaduste üliõpilasele, kes õpib esimest korda andmetega süsteemselt töötama ja peab mõistma, mida numbrid ning joonised uuritava nähtuse kohta tegelikult ütlevad.

Sisukord annab selge skeleti nii õppijale kui õppejõule. Esmalt käsitletakse andmeanalüüsi ülesandeid ja tasemeid ning andmete struktuuri ja mõõteskaalasid, mis määravad, milliseid võtteid on üldse mõistlik kasutada. Seejärel tulevad graafilised esitusviisid ning kokkuvõtlikud numbrilised näitajad, mille abil on võimalik kirjeldada ja võrrelda jaotusi. Mudeljaotuste peatükk seob nähtuste empiirilise kujunemise teoreetiliste jaotustega. Edasi liigub raamat statistilise otsustuse loogika juurde, keskendudes kogumite võrdlemisele ja tunnustevahelise seose hindamisele. Lõpuosas käsitletakse valimi koostamise põhimõtteid ning antakse kirjanduse loetelu, mis juhib lugeja edasi põhjalikumate allikate juurde.

Liina-Mai Tooding on Tartu Ülikooli ühiskonnateaduste instituudi emeriitdotsent ning pikaajalise kogemusega statistik, kes on õpetanud andmeanalüüsi mitmele põlvkonnale sotsiaalteadlastele. Tema taust on arvutusmatemaatikas ja statistikas ning ta on olnud seotud nii õppe- kui arendustööga, sh osalenud Eesti sotsiaalteaduslike andmekogude kasutamise edendamisel. Tooding on kirjutanud mitmeid statistikaõpikuid ja terminitöid, sealhulgas statistikasõnastikke ja käsiraamatuid, mis aitavad eesti keeles mõtestada andmeanalüüsi põhimõisteid. Andmeanalüüs sotsiaalteadustes asetub sellesse tervikusse kui sissejuhatav õpik, mille kaudu lugeja õpib nägema andmeid mitte abstraktse numbrijoruna, vaid uurimisküsimusele vastava loona.